Tänu elektroonilise
informatsioonitöötluse edusammudele on võimalik töödelda üha suuremaid
andmemahte. Seoses sellega räägitakse ka täpsematest analüüsidest. Kuid ei
puudu ka kriitilised hääled. Kas suurema
hulga informatsiooni kiirem analüüs annab meile sügavamaid teadmisi ja paremaid
otsuseid? Stephen Few ( http://bit.ly/UUmQbg ) ütleb,
et Big Data
etiketti varjus töötatakse meile ammu tuntud tehnoloogiatega. Washingtoni
Ülikooli professor James Landay esitab küsimuse kas me ei ole liialt
analüütiliseks muutunud http://bit.ly/TQMk8q.
Parimadki analüütilised aplikatsioonid töötavad eeldustel, mida esitatakse
algoritmidena, mis esitavad paratamatult üksnes piiratud pilte tegelikkusest.
Kiusatus samastada üha uusi tehnoloogilisi võimalusi objektiivsusega on suur.
Isegi Google't võib süüdistada kiirustavates hinnangutes. Ameerika teadlane
Donald A. Norman soovitab inimese ja masina vahelduvat mängu. See võimaldaks
väärinterpretatsioonide võimalust vähendada. Inimeste ja masinate tugevused ja
nõrkused tuleks tasakaalustada. - "Machines
tend to operate by quite different principles than the human brain, so the
powers and weaknesses of machines are very different from those of people. As a
result, the two together - the powers of the machine and the powers of the
person - complement one other, leading to the possibility that the combination
will be more fruitful and powerful than either alone." (in: Things that make us smart)
Viimased uudised
15. detsember | Igaviku müksud |
13. detsember | Vitsaga või vitsata? |
12. detsember | Lugu puldankotist |
Arhiiv | RSS |